إستخدام الأساليب الإحصائية في إتخاذ القرارات

الأهداف:

  • تمكين المشاركين من تهيئة التقارير المالية لإجراء التحليل المالي، واستخدام أدوات حديثة مثل الاساليب الرياضية والاحصائية والتي يمكن من خلالها تقييم الأداء المالي للمنظمات وتحليل مؤشرات الربحية والسيولة والمديونية وتقييم كفاءة استخدام الموارد في ضوء حالات عملية متنوعة.
  • تزويد المشاركين بأدوات حديثة للتنبؤ بالأداء المالي المستقبلي والتقرير عن حالات الفشل أو النجاح المالي للمنظمات.
  • إكساب المشاركين مهارات في إجراء التحليل المالي التطبيقي على عدد من الشركات، وبما يمكن المشاركين من إجراء تقييم واقعي للأداء المالي وطبقا للممارسة العملية لعدد من الشركات التي تمثل قطاعات مختلفة في الاقتصاد.
  • تفعيل أداء المشاركين في إعداد وعرض التقارير بنتائج التحليل المالي والأداء الاقتصادي ووفقا لمنهجية تعتمد على أدوات رياضية واحصائية حديثة.

المحتوى العلمي:

  • أولا: استخدام خواص تحليل البيانات المالية ببرنامج الحاسب الالي:
    • خاصية فرز البيانات المالية SORT
    • خاصية تصفية البيانات المالية FILTER
    • خاصية المجاميع الفرعية SUPTOTALS
    • خواص نماذج الاستعلام عن البيانات المالية باستخدام دوال SUMIF- VLOOKUP
    • استخدام ارسم البياني في تحليل البيانات المالية CHARTS
  • ثانيا: تحليل سلاسل البيانات المالية باستخدام الحاسب الالي:
    • التحليل الافقي للبيانات المالية
    • التحليل الراسي للبيانات المالية
    • قياس المؤشرات المالية
    • مؤشرات السيولة ومؤشرات الربحية
    • مؤشرات الكفاءة ومؤشرات الديون
    • مؤشرات تقييم الاسهم
  • ثالثا: استخدام الاساليب الاحصائية في التنبؤ بالفشل المالي:
    • التنبؤ بالأداء المالي باستخدام نماذج الانحدار
    • الانحدار البسيط والانحدار المتعدد
    • نماذج قياس الفشل المالي نموذج التمان -نموذج كمبورت – نموذج كيدا- نموذج شيرود)
  • رابعا: استخدام الاساليب الاحصائية في قياس التلاعب والاحتيال المالي بالشركات:
    • قياس الارتباط المالي
    • قياس معاملات الارتباط – معامل بيرسون
    • مؤشرات قياس التلاعب والاحتيال المالي في البيانات المالية
  • خامسا: خواص التحليل الاحصائي باستخدام Excel Analysis Tool Pak:
    • Activating
    • Correlation Covariance
    • Descriptive Statistics
    • Regression Simple
    • Regression Multiple