الأهداف:
بنهاية هذه الدورة سيتمكن المشاركون من:
- التزود بالمعرفة والمعلومات اللازمة عن أهم البيانات والمؤشرات الاقتصادية والاجتماعية الكلية.
- اكتساب مهارات تحليل البيانات الاقتصادية والاجتماعية وطرق عرضها.
- بيان أنواع ومصادر وتقسيمات البيانات الاقتصادية على مستوى الاقتصاد أو القطاع.
- فهم كيفية استخدام جداول البيانات “Microsoft Excel” لتنفيذ التحليلات الأساسية.
- معرفة كيفية الحصول على البيانات الاقتصادية من مصادرها المختلفة، وطرق جمع هذه البيانات وآلية تبويبها.
- فهم كيفية تحديد أهداف عملية التحليل الاقتصادي والاجتماعي..
- تحديد المؤشرات التي يجب احتسابها بحيث يتم توظيفها بما يخدم الهدف من عملية تحليل البيانات.
- التزود بطرق ومهارات كتابة وعرض نتائج التحليل على شكل تقارير وبشكل يزيد من معدلات الاستفادة منها.
المحتوى العلمي:
- العملية العامة لتحليل البيانات:
- مفهوم تحليل البيانات.
- مصطلحات متعلقة بتحليل البيانات.
- قيم البيانات المتسلسلة.
- الهدف من التقرير أو اللوحة الإدارية
- نظم التقارير داخل المؤسسة.
- مؤشرات قياس الأداء.
- التعرف على واجهة التطبيق
- كيفية إرسال ونشر التقارير.
- إدارة البيانات التعريفية.
- إدارة حزم البيانات.
- إعداد البيانات وتجهيزها.
- ما هي مصادر البيانات وكيفية التعامل معها.
- وضع البيانات متعددة المصدر في ملف مجمع.
- الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال.
- مدخل إلى التحليل المتقدم وتنقيب البيانات:
- تقنيات لتحليل البيانات الضخمة.
- ما هو التحليل المتقدم وتنقيب البيانات وما هي إجراءاته وأدواته.
- التعلم الإحصائي واتخاذ القرارات.
- الشبكات الاجتماعية والاقتصادية.
- الاقتصاد القياسي والبيانات الضخمة.
- ما نوع البيانات التي يتم تنقيبها.
- بيانات ضخمة وإدارة الأعمال.
- إدارة وتخزين البيانات الضخمة.
- ماهية قواعد البيانات.
- قاعدة البيانات العلائقية.
- لغة الاستعلام.
- فوائد التنقيب في قواعد البيانات.
- استخراج البيانات والنص.
- اتجاهات جديدة في استخراج البيانات.
- التعرف على البيانات:
- أنواع وخصائص وسمات البيانات.
- التحليل الإحصائي للبيانات.
- التصوير المرئي للبيانات.
- قياس تشابه واختلاف البيانات.
- الاحصائيات التقنية مع معلومات غير دقيقة.
- تقنيات التحسين بمعلومات غير دقيقة.
- تحليل السلاسل الزمنية.
- آليات تفسير البيانات مع الرسوم البيانية:
- أدوات المحاكاة والبيانات الضخمة وأخذ العينات.
- أنواع الرسوم البيانية المستخدمة.
- الرسم البياني الخطي.
- تحليل الرسوم البيانية.
- كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني.
- المالية والاقتصاد القياسي مع بيانات عالية التردد.
- تطبيقات استخراج البيانات لصناعة السياحة.
- إدارة الموارد البشرية.
- إدارة المنظمات الصحية.
- تحضير البيانات للتحليل والتنقيب:
- أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب.
- تنظيف البيانات.
- دمج البيانات.
- اختزال البيانات.
- تحويل البيانات وتفريد البيانات.
- تنقيب واستكشاف الأنماط وقواعد الارتباط والتبعية.
- كيفية تصور البيانات ووضعها أمام متخذي القرار:
- التعلم الإحصائي وعملية صنع القرار.
- الحصول على أفضل النتائج من خلال أفضل تصور للبيانات.
- استخدام الخرائط التفاعلية.
- القيام بكافة المعادلات الحسابية والرياضية.
- القيام بعمليات الجمع المختلفة.
- القيام بالعمليات المرتبطة بالتاريخ والوقت.
- القيام بالعمليات المرتبطة بالمنطق والمعايير.
- صنع القرار ونظرية اللعبة.